Оргкомитет Всероссийского фестиваля университетских технологических проектов HSE FEST подвел первые итоги. На сайте Фестиваля опубликован ТОП-100 команд-участниц.
Всероссийский фестиваль университетских технологических проектов HSE FEST проходит в пятый раз. Организатором фестиваля выступает Высшая школа экономики в Санкт-Петербурге при поддержке ПАО «Ростелеком».
Привет, Хабр!
8 июня проводим IT Navigation All Day Long – ивент для студентов и начинающих специалистов, где можно узнать все о своем ИТ-направлении в неформальной обстановке московского офиса КРОК и познакомиться с экспертами.
Сначала встретимся онлайн в формате утреннего шоу на YouTube-канале brainz – будем стримить кулинарное шоу, магазин на диване и, конечно, Q&A про ИТ и отбор на Летнюю школу. А уже вечером соберемся на тусовку в нашем московском офисе, где будет классный фудворкинг, поинты с активностями (даже digital-гадалка), общение с эспертами и приятные подарки.
Регистрируйся, делись ссылкой с друзьями и до встречи 8 июня! Чуть больше деталей – под катом.
27 октября пройдёт ежегодная всероссийская профориентационная акция «День IT-знаний». В этом году она будет посвящена старту карьеры молодежи в IT и digital-сфере.
Участников акции ждут два формата — очные уроки в школах с участием экспертов VK и индустрии, а также шестичасовой онлайн-марафон. Амбассадоры и сотрудники VK расскажут школьникам 8-11 классов о самых актуальных IT- и digital-направлениях — от разработки и машинного обучения до развития продукта и креативных индустрий.
Также ребята узнают о том, как построить карьеру в сфере цифровых технологий и какие навыки для этого нужны. Мы покажем, как устроена повседневная работа IT-специалистов, проведём панельные дискуссии и интерактивные сессии с ответами на популярные вопросы о карьере в современной IT-индустрии.
Озарения возникают в UNIGINE часто и внезапно, и затея провести стажировку для программистов С++ не стала исключением. Нам не привыкать - летом мы организовали Open Air всего за 6 недель. До старта стажировки времени было столько же, и набрать нужно не 200 человек, а 10, так что мы засучили рукава и взялись за дело.
О нашем первом опыте проведения стажировки, ожиданиях и результатах читайте под катом.
Привет, Хабр. Меня зовут Никита, мне 21 год, я работаю frontend-разработчиком в одной компании, которая предоставляет хостинговые услуги. Занимаюсь вебом с 18 лет, так уж получилось, что из математического программирования и строго типизированных языков я ушел в JS. Иронично то, что пришлось потом идти в строгую типизацию - TypeScript
Я поделюсь своим мнением, своим опытом, который я получил за три года работы девелопером. Не буду говорить, что я прав, и эта статья - единственный источник истины. Ни в коем случае. Это мнение одного фронтендера из одной компании.
Frontend-разработчик в головах многих ассоциируется с разработкой, которая не требует сильных трудозатрат и хорошей математической подготовки. Если с первым еще можно поспорить, то со вторым - тут в точку. Математика на старте вряд ли пригодится разработчику интерфейсов, ибо ее просто негде использовать. Но это на старте.
Как и любой разработчик - True Frontend'eр должен расти в своей сфере, и конечно же, уходить от простой разработки интерфейсов к чему-то более сложному.
На фоне недавно нашумевшего сериала, можно выписать такой тезис - разработка, как игра в шахматы - неинтересно играть с тем, кто ниже рангом также, как и неинтересно всю жизнь делать одно и тоже одной сложности.
Всегда хочется лезть в дебри, повышать свой уровень. И там где дебри, начинается математика, структуры данных, алгоритмы. Хотите оптимизировать загрузку - это вам к алгоритмам. Хотите увеличить скорость отображения элементов на странице - необходимо обратиться к математике и алгоритмам. Возможно сортировка пузырьком элементов была лишней...
Отдельное слово хочу сказать о структурах данных - несмотря на то, что в js полный беспорядок в плане типов - всегда есть ts, где структуры данных - это основа основ. Для этого ts и был сделан. Контролировать беспорядок.
Ну и напоследок - любая активность мозга в направлении алгоритмов непременно ведет к увеличению скорости выполнения задач и прокачиванию навыка писать хороший поддерживаемый код. Вы сами увидите, как после ста задач на том же leetcode вы сможете быстро подбирать зарекомендованное решение.
Следующее, что стоить отметить - собеседования. И на собеседованиях часто требуют решить какую-нибудь простецкую задачку сворованную с очных собеседований из компании с красно-белым лого. После некоторого времени алгоритмической подготовки такие задачки будут для любого разработчика проще некуда.
Это статья о том, что алгоритмы разработчику нужны. Это статья о том, что по алгоритмам есть интересные и нескучные книжки, которые помогут быстро понять основы и прокачать свои hard-skills.
Привет, Хабр! Сегодня я тебе расскажу историю о том, как я взял на себя ответственность за обучение программированию трех разных человек, которые казались абсолютно безнадежными и никто (даже их самые близкие родственники) в них не верил. Важно то, что каждый из них уже проявлял интерес к программированию раньше, но ни один из доступных методов обучения не давал результата. Сегодня эти люди свободно делают программы без моей помощи (работают над «проектами мечты»), а один из них даже устроился в хорошую IT-компанию.
В чем заключались проблемы каждого из учеников, как я их преодолевал и что они теперь из себя представляют – рассказываю в этой статье.
Меня зовут Алексей Дарвин, я в течение многих лет руководил командами разработки в крупных телекоммуникационных компаниях, а последние 2 года отвечаю за работу продуктовых команд в X5 Retail Group. За это время мне удалось собрать в отделе около 70 программистов (40 инхаус, 30 — внешние разработчики).
Среди кандидатов, приходивших к нам на собеседования, мне встретилось несколько человек, которые не так давно перешли в программирование из других профессий. В их числе были Юрий и Семён, которые в итоге благополучно вошли в нашу команду. Я попросил их рассказать, как они решились на смену профессии, как искали работу и что помогает им расти в компании сегодня.
Мы в YADRO активно работаем со студентами и видим, что многих из них волнуют вопросы:
— какие навыки прокачивать ещё в университете,
— где взять опыт для первой версии резюме,
— как проходить первые собеседования,
— и как в целом задать своей карьере правильный вектор на самом старте.
Недавно мы провели серию мини-лекций в ведущих технических вузах с советами от уже состоявшихся инженеров, которые относительно недавно прошли путь от студента без опыта до ведущего специалиста или тимлида. Получилось интересно. Мы решили поделиться ключевыми выжимками из рассказов ребят в формате «вопрос‑ответ».
Хабр, привет! Меня зовут Лена Слобода, я отвечаю за graduate-рекрутмент в КРОК.
Мы нанимаем порядка 250 стажеров в год – сейчас с ними работают 80% групп компании. Это не только ИТ-команды, куда ребята выходят на привычные читателям Хабра роли – разработчики, аналитики, инженеры, ИБ-специалисты, но и позиции в маркетинге, HR, финансах, бэк-офисе.
В посте я расскажу, как устроена стажировка у нас в компании – поделюсь, какие задачи решают стажеры, как проходит онбординг, и что думают про эти процессы сами стажеры и их тимлиды.
Признаем: сложно организовать работающую систему стажировок. Особенно когда речь идет про сферу программирования. Но похоже, у нас получилось. Рассказываем, как устроены наши стажировки и почему они эффективны.
Привет Хабр!
Меня зовут Альмира Фатихова, в Innostage я работаю техническим писателем и занимаюсь проектированием СЗИ. Как вы поняли, я та самая девушка в IT, которая смогла. Своей историей я не хочу в 100 500 раз поднимать вечные вопросы мужских и женских профессий. Но буду рада, если она вдохновит девчонок без лишних опасений и предубеждений пойти работать в IT‑сферу.
Данные — краеугольный камень любой большой компании, которая так или иначе работает с людьми. Чем больше компания, тем больше пользователей её услуг и сервисов, тем больше этих самых данных о клиентах можно собирать. Но мало просто их собрать — нужно их анализировать, нужно правильно их хранить и обрабатывать. То есть нужно активно применять возможности машинного обучения и привлекать специалистов по Data Science.
Меня зовут Александр Ошурков, и этот пост будет про машинное обучение внутри Московского кредитного банка (МКБ). Вы узнаете о том, как мы запустили новое для себя направление — практику машинного обучения.
Мой рассказ будет полезен тем, кто только задумывается над организацией такого подразделения у себя и не знает, с чего начать, или недавно ступил на этот путь.
Зачем тестировщику DevTools и что с ним делать? Разбираем, как начать работу с инструментом, какие вкладки использовать, как назначить задачу для багфикса, чтобы разработчик был доволен. И кое-что ещё.
Инфоцыгане, или же скомпонованная информация с практикой и возможностью пообщаться с практикующим специалистом? Вокруг курсов сейчас много разных точек зрения, и, мне как ментору, с самого начала своей карьеры мне есть что сказать по этому поводу. Это особенно актуально, учитывая, что я занимаюсь третьим по счёту уроком для одной из образовательных платформ.
Давайте рассмотрим все "за" и "против". Для этого возьмём две противоположные точки зрения на эту тему. Первая точка зрения - Невозможно за 6-12 месяцев подготовить вменяемого джуна, не говоря уже о более высоких грейдах.
Соответственно, любые курсы не могут дать нормальной базы, а как следствие, они бесполезны и не могут стоить тех денег, которые за них просят (30 -300 тыс.). По этому мнению, это не более, чем развод на деньги, и само собой, ни о каком трудоустройстве после них говорить нельзя.
Вторая точка зрения - курсы дают все то, что нужно для трудоустройства. Если ты будешь усерден, то обязательно прокачаешься хоть до синьера и трудоустроишься. Если почувствуешь, что это всё-таки не твоё, тебе обязательно вернут деньги.
Я не буду говорить, что правда лежит посередине, но как человек, взгляд которого сформирован изнутри индустрии, и начавший свой путь с бесплатных курсов Netcracker, я попробую раскрыть эту тему.
Давайте сначала декомпозируем предмет на составляющие и составим список вопросов: могут ли курсы дать базу; достаточно ли информации дают курсы; возможно ли после курсов получить позицию выше джуна; есть ли смысл платить за курсы; и за что вы платите, если вся информация находится в свободном доступе?
Самообучение необходимо как начинающему, так и уже опытному тестировщику, чтобы оставаться в трендах и расти в профессии. Также самостоятельно погрузиться в мир QA будет полезно перед началом и во время обучения на курсах, если вы решили войти в профессию с нуля.
О том, как выбирать качественные курсы по тестированию ПО рассказывал в предыдущей статье. А теперь рассмотрим лайфхаки, которые помогут получать знания самостоятельно.